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Data Complexity in Pattern Recognition - Tin Kam Ho
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Tin Kam Ho:

Data Complexity in Pattern Recognition - Taschenbuch

2010, ISBN: 1849965579

[EAN: 9781849965576], New book, [PU: Springer London], ALGORITHM; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; CLUSTERING; COGNITION; EVOLUTION; GRAPH; HUMAN-COMPUTERINTERACTION(HCI); KNOWLEDGE; LEARNING;… Mehr…

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Ho, Tin Kam (Herausgeber); Basu, Mitra (Herausgeber):

Data Complexity in Pattern Recognition - Taschenbuch

2010, ISBN: 1849965579

Gebundene Ausgabe

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 Kartoniert / Broschiert Algorithmen und Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, algorithm; algorithms; classification; Clustering; Cognition… Mehr…

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Data Complexity in Pattern Recognition
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Data Complexity in Pattern Recognition - Taschenbuch

2006

ISBN: 9781849965576

*Data Complexity in Pattern Recognition* - Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 / Taschenbuch für 160.49 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet Medien > Bücher … Mehr…

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Basu, Mitra:
Data Complexity in Pattern Recognition (Advanced Information and Knowledge Processing) - Taschenbuch

2010, ISBN: 1849965579

[EAN: 9781849965576], Neubuch, [PU: Springer], Clean and crisp and new!, Books

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Data Complexity in Pattern Recognition - neues Buch

ISBN: 9781849965576

Springer , pp. 318 . Papeback. New., Springer, 6

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Data Complexity in Pattern Recognition
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

1849965579


Automatic pattern recognition has uses in science and engineering, social sciences and finance. This book examines data complexity and its role in shaping theory and techniques across many disciplines, probing strengths and deficiencies of current classification techniques, and the algorithms that drive them. The book offers guidance on choosing pattern recognition classification techniques, and helps the reader set expectations for classification performance.

Detailangaben zum Buch - Data Complexity in Pattern Recognition


EAN (ISBN-13): 9781849965576
ISBN (ISBN-10): 1849965579
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer London
316 Seiten
Gewicht: 0,480 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2011-12-17T02:50:20+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-16T21:08:21+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 1849965579

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-84996-557-9, 978-1-84996-557-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: tin, kam
Titel des Buches: pattern recognition, complexity

Daten vom Verlag:

Autor/in: Mitra Basu; Tin Kam Ho
Titel: Advanced Information and Knowledge Processing; Data Complexity in Pattern Recognition
Verlag: Springer; Springer London
300 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-22
London; GB
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XVI, 300 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Mustererkennung; Verstehen; algorithm; algorithms; classification; clustering; cognition; complexity; evolution; graph; human-computer interaction (HCI); knowledge; learning; neural networks; pattern; pattern recognition; philosophy; algorithm analysis and problem complexity; Automated Pattern Recognition; Artificial Intelligence; Algorithms; Künstliche Intelligenz; Algorithmen und Datenstrukturen; BB; EA; BA

Theory and Methodology.- Measures of Geometrical Complexity in Classification Problems.- Object Representation, Sample Size, and Data Set Complexity.- Measures of Data and Classifier Complexity and the Training Sample Size.- Linear Separability in Descent Procedures for Linear Classifiers.- Data Complexity, Margin-Based Learning, and Popper’s Philosophy of Inductive Learning.- Data Complexity and Evolutionary Learning.- Classifier Domains of Competence in Data Complexity Space.- Data Complexity Issues in Grammatical Inference.- Applications.- Simple Statistics for Complex Feature Spaces.- Polynomial Time Complexity Graph Distance Computation for Web Content Mining.- Data Complexity in Clustering Analysis of Gene Microarray Expression Profiles.- Complexity of Magnetic Resonance Spectrum Classification.- Data Complexity in Tropical Cyclone Positioning and Classification.- Human-Computer Interaction for Complex Pattern Recognition Problems.- Complex Image Recognition and Web Security.
Shows how to appreciate the presence and nature of patterns in specific problems Helps the reader set proper expectations for classification performance Offers guidance on choosing the best pattern recognition classification techniques Interdisciplinary coverage helps the reader absorb and apply useful developments in diverse fields: Engineering, Computer Science, Social Sciences and Finance

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