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Econometrics of Financial High-Frequency Data Nikolaus Hautsch Author
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Econometrics of Financial High-Frequency Data Nikolaus Hautsch Author - neues Buch

ISBN: 9783642219245

The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The gro… Mehr…

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Nr. 978-3-642-21924-5. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Hautsch, Nikolaus:
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2011

ISBN: 9783642219245

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2012, 388 Seiten, Publiziert: 2011-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 40 black & white tables, biography, 1.64 kg, Recht, Kategori… Mehr…

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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2012, 388 Seiten, Publiziert: 2011-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 40 black & white tables, biography, 1.64 kg, Recht, Kategori… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Econometrics of Financial High-Frequency Data Nikolaus Hautsch Author

The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The growing popularity of high-frequency econometrics is driven by technological progress in trading systems and an increasing importance of intraday trading, liquidity risk, optimal order placement as well as high-frequency volatility. This book provides a state-of-the art overview on the major approaches in high-frequency econometrics, including univariate and multivariate autoregressive conditional mean approaches for different types of high-frequency variables, intensity-based approaches for financial point processes and dynamic factor models. It discusses implementation details, provides insights into properties of high-frequency data as well as institutional settings and presents applications to volatility and liquidity estimation, order book modelling and market microstructure analysis.

Detailangaben zum Buch - Econometrics of Financial High-Frequency Data Nikolaus Hautsch Author


EAN (ISBN-13): 9783642219245
ISBN (ISBN-10): 3642219241
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >2
373 Seiten
Gewicht: 0,717 kg
Sprache: Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-12-23T15:26:09+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-26T18:56:35+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642219245

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-21924-1, 978-3-642-21924-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hautsch, haut, below nikolaus, stock
Titel des Buches: econometrics, data, high frequency


Daten vom Verlag:

Autor/in: Nikolaus Hautsch
Titel: Econometrics of Financial High-Frequency Data
Verlag: Springer; Springer Berlin
374 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-10-12
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,746 kg
Sprache: Englisch
181,89 € (DE)
186,99 € (AT)
200,50 CHF (CH)
POD
XIV, 374 p.

BB; Econometrics; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Wirtschaft; Financial Point Processes; High-Frequency Econometrics; High-Frequency Volatility; Liquidity Dynamics; Market Microstructure Analysis; quantitative finance; Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Economics; Quantitative Finance; Econometrics; Macroeconomics and Monetary Economics; Mathematics in Business, Economics and Finance; Makroökonomie; Angewandte Mathematik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; EA

The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The growing popularity of high-frequency econometrics is driven by technological progress in trading systems and an increasing importance of intraday trading, liquidity risk, optimal order placement as well as high-frequency volatility. This book provides a state-of-the art overview on the major approaches in high-frequency econometrics, including univariate and multivariate autoregressive conditional mean approaches for different types of high-frequency variables, intensity-based approaches for financial point processes and dynamic factor models. It discusses implementation details, provides insights into properties of high-frequency data as well as institutional settings and presents applications to volatility and liquidity estimation, order book modelling and market microstructure analysis.

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