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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Vapnik, Vladimir N.
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Vapnik, Vladimir N.:

Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Erstausgabe

1998, ISBN: 9780471030034

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Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 768 Seiten, Publiziert: 1998-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2189704, Comput… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

0471030031


Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)

Detailangaben zum Buch - Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471030034
ISBN (ISBN-10): 0471030031
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1998
Herausgeber: Wiley-Interscience
768 Seiten
Gewicht: 1,157 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-29T04:06:57+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-04T03:34:51+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 0471030031

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-471-03003-1, 978-0-471-03003-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: vapnik, erl vladimir
Titel des Buches: adaptive control, systems control, statistical and adaptive signal, adaptive signal processing, the statistical, statistical theory communication, learning processing, signal communications, cognitive system theory

Daten vom Verlag:

Autor/in: Vladimir N. Vapnik
Titel: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Statistical Learning Theory
Verlag: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
768 Seiten
Erscheinungsjahr: 1998-10-12
Gewicht: 1,162 kg
Sprache: Englisch
242,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
167mm x 241mm x 41mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Lernen; Spezialthemen Statistik; Statistics; Statistics Special Topics; Statistik; Spezialthemen Statistik

Partial table of contents: THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION. Two Approaches to the Learning Problem. Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning. Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle. The Structural Risk Minimization Principle. Stochastic Ill-Posed Problems. SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS. Perceptrons and Their Generalizations. SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing. STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations. Comments and Bibliographical Remarks. References. Index.

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