Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer-Lehrbuch - gebrauchtes Buch

EAN (ISBN-13): 9783540650539
ISBN (ISBN-10): 3540650539
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1999
Herausgeber: Springer

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ISBN/EAN: 3540650539

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-65053-9, 978-3-540-65053-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: fahrmeir ludwig rita knstler, ludwig gerhard, kuenstler, fahrmeir künstler pigeot und tutz, fahrmeir ludwig nstler rita pigeot iris, tütz
Titel des Buches: statistik der weg zur datenanalyse, lehrbuch der statistik, springer

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Daten vom Verlag:

Autor/in: Ludwig Fahrmeir
Titel: Springer-Lehrbuch; Statistik - Der Weg zur Datenanalyse
Verlag: Springer; Springer Berlin
594 Seiten
Erscheinungsjahr: 1998-10-13
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Italien.
Gewicht: 1,180 kg
Sprache: Deutsch
51,39 € (DE)

BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Economics and Finance; A; Econometrics; Business Mathematics; Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; BC; EA

Einführung.- Wo braucht man Statistik?.- Was macht man mit Statistik?.- Was steht am Anfang?.- Wie gewinnt man Daten?.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Verteilungen und ihre Darstellungen.- Beschreibung von Verteilungen.- Konzentrationsmaße.- Dichtekurven und Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Multivariate Deskription und Exploration.- Diskrete und gruppierte Merkmale.- Zusammenhanganalyse in Kontingenztabellen.- Graphische Darstellungen quantitativer Merkmale.- Zusammenhangsmaße bei metrischen Merkmalen.- Korrelation und Kausalität.- Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Definition und Begriff der Wahrscheinlichkeit.- Zur empirischen Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsstichproben und Kombinatorik.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Unabhängigkeit von zwei Ereignissen.- Totale Wahrscheinlichkeit.- Der Satz von Bayes.- Unendliche Grundgesamtheiten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Diskrete Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen.- Verteilungen und Parameter von diskreten Zufallsvariablen.- Spezielle diskrete Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Stetige Zufallsvariablen.- Definition und Verteilung.- Lageparameter, Quantile und Varianz von stetigen Zufallsvariablen.- Spezielle stetige Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsätze.- Approximation von Verteilungen.- Zufallszahlen und Simulation.- Einige Ergänzungen.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Begriff mehrdimensionaler Zufallsvariablen.-Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen.- Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen.- Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- Kovarianz und Korrelation.-Die zweidimensionale Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Parameterschätzung.- Punktschätzung.- Eigenschaften von Schätzstatistiken.- Konstruktion von Schätzfunktionen.- Intervallschätzung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Testen von Hypothesen.- Der Binomial- und der Gauß-Test.- Prinzipien des Testens.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Spezielle Testprobleme.- Ein-Stichproben-Fall.- Vergleiche aus unabhängigen Stichproben.- Vergleiche aus verbundenen Stichproben.- Zusammenhanganalyse.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Regressionsanalyse.- Lineare Einfachregression.- Multiple lineare Regression.- Nichtlineare und nichtparametrische Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Varianzanalyse.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Zeitreihen.- Indizes.- Komponentenmodelle.- Globale Regressionsansätze.- Lokale Ansätze.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.