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Statistical Tools for Measuring Agreement - Lawrence Lin; A. S. Hedayat; Wenting Wu
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Lawrence Lin; A. S. Hedayat; Wenting Wu:

Statistical Tools for Measuring Agreement - neues Buch

ISBN: 9781461405627

Agreement assessment techniques are widely used in examining the acceptability of a new or generic process, methodology and/or formulation in areas of lab performance, instrument/assay va… Mehr…

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Lawrence Lin; A. S. Hedayat; Wenting Wu:

Statistical Tools for Measuring Agreement - Erstausgabe

2012, ISBN: 9781461405627

eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2012

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Statistical Tools for Measuring Agreement - neues Buch

2012

ISBN: 9781461405627

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2012, ISBN: 9781461405627

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Statistical Tools for Measuring Agreement


EAN (ISBN-13): 9781461405627
ISBN (ISBN-10): 1461405629
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer New York
161 Seiten
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2012-08-17T16:27:48+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9781461405627

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-4614-0562-9, 978-1-4614-0562-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hedayat, lawrence, went
Titel des Buches: lin


Daten vom Verlag:

Autor/in: Lawrence Lin; A. S. Hedayat; Wenting Wu
Titel: Statistical Tools for Measuring Agreement
Verlag: Springer; Springer US
161 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-10-30
New York; NY; US
Gedruckt / Hergestellt in Vereinigte Staaten.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XVI, 161 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; agreement assessments; instrument/assay validation; statistical process control; B; Statistical Theory and Methods; Statistical Theory and Methods; Mathematics and Statistics; BB

Introduction. - Basic approach for paired continuous data when target values are random or fixed. - Sample size and power. - Unified approach for continuous and categorical data.

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