Zu den Suchergebnissen

Über das Werk

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik von P. H. Müller ist ein grundlegendes Werk, das die Prinzipien und Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der statistischen Inferenz systematisch miteinander verbindet. Es bietet einen historischen Blick auf die Entwicklung der Disziplin und zeigt, wie Modelle der Zufälligkeit und Datenauswertung in Wissenschaft, Technik und Alltag Anwendung finden. (ISBN: 13 Stellen);

Zusammenfassung

Das Buch führt schrittweise von den Eckpunkten der Kombinatorik und Axiomatik in die diffizilen Bereiche der Wahrscheinlichkeitsverteilungen, der Stichprobentheorie und der schlussfolgernden Statistik. Es erörtert zentrale Konzepte wie Erwartungswert, Varianz, Verteilungen, Konvergenz und Hypothesentests, wobei es sowohl theoretische Fundamente als auch praktische Anwendungen beleuchtet. Durch anschauliche Beispiele und klare Bezüge zur realen Messung von Unsicherheit vermittelt der Autor ein tiefes Verständnis der Muster und Gesetzmäßigkeiten, die Zufallsprozesse steuern. Zusätzlich werden Methoden der Schätzung, Modellierung und Fehleranalyse vorgestellt, sodass Leserinnen und Leser befähigt werden, Daten kritisch zu analysieren und fundierte Entscheidungen abzuleiten.

Über den Autor

Der Titel listet P. H. Müller als Autor, dessen Arbeit sich durch eine klare Struktur, prägnante Ausdrucksweise und ein feines Gespür für die Verknüpfung von Theorie und Praxis auszeichnet. Seine Darstellung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischer Prinzipien zielt darauf ab, Studierenden und Fachleuten eine solide Grundlage zu bieten, auf der weiterführende Konzepte aufbauen können.

Kurz gefasst

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik bietet eine kompakte, aber umfassende Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und statistische Methoden, verknüpft Theorie mit praktischer Anwendung und richtet sich an Leserinnen und Leser, die eine fundierte Basis für Studium oder Beruf suchen.

Zu weiteren Details