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Computer Science; Discrete Mathematics in Computer Science; Algorithm Analysis and Problem Complexity; Data Structures; Geometry; Algorithms Approximation Algorithms, Distributed Algorith… Mehr…

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Graph-Theoretic Concepts in Computer Science : 40th International Workshop, WG 2014, Nouan-le-Fuzelier, France, June 25-27, 2014. Revised Selected Papers - neues Buch

2014, ISBN: 9783319123400

; PDF \ Richard Talman; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Discrete mathematics, Wiley

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Details zum Buch
Graph-Theoretic Concepts in Computer Science
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783319123400

Detailangaben zum Buch - Graph-Theoretic Concepts in Computer Science


EAN (ISBN-13): 9783319123400
Erscheinungsjahr: 10
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2014-12-26T19:57:15+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2018-04-02T17:50:20+02:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783319123400

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-319-12340-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: graph theoretic concepts computer science

Daten vom Verlag:

Autor/in: Dieter Kratsch; Ioan Todinca
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Graph-Theoretic Concepts in Computer Science - 40th International Workshop, WG 2014, Nouan-le-Fuzelier, France, June 25-27, 2014. Revised Selected Papers
Verlag: Springer; Springer International Publishing
422 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-10-20
Cham; CH
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XI, 422 p. 81 illus.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Mathematik für Informatiker; Verstehen; Approximation Algorithms; Distributed Algorithms; Graph Algorithms; Graph Classes; Graph Drawings; Graph Theory; Optimization Algorithms; Parameterized complexity and exact algorithms; algorithm analysis and problem complexity; data structures; C; Discrete Mathematics in Computer Science; Algorithms; Data Science; Geometry; Computer Science; Diskrete Mathematik; Algorithmen und Datenstrukturen; Datenbanken; Geometrie; BC

Design and analysis of sequential, parallel, randomized, parameterized and distributed graph and network algorithms.- Structural graph theory with algorithmic or complexity applications.- Computational complexity of graph and network problems.- Graph grammars, graph rewriting systems and graph modeling.- Graph drawing and layouts.- Computational geometry.- Random graphs and models of the web and scale-free networks.- Support of these concepts by suitable implementations and applications.
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