Statistik mit SAS - Taschenbuch

EAN (ISBN-13): 9783519020882
ISBN (ISBN-10): 3519020882
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1992
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag

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ISBN/EAN: 9783519020882

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-519-02088-2, 978-3-519-02088-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: dufner, uwe schumacher, vieweg teubner verlag, jensen, schumacher julius, schumacher erich
Titel des Buches: statistik mit sas, mathematik beispielen

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Daten vom Verlag:

Autor/in: Julius Dufner; Uwe Jensen; Erich Schumacher
Titel: Teubner Studienbücher Mathematik; Statistik mit SAS
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
398 Seiten
Erscheinungsjahr: 1992-09-01
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
49,95 € (DE)
51,35 € (AT)
62,56 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP

BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Stochastik; Datenanalyse; Analysis; statistische Daten; Statistik; statistische Datenanalyse; STATISTICA; SAS; Rang; statistische Analyse; Mathematik; B; Statistics, general; Mathematics and Statistics; Probability Theory and Stochastic Processes; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; EA; BC

1 SAS für Personal Computer.- 1.1 Das SAS-Softwaresystem.- 1.2 SAS auf dem PC.- 1.3 Der interaktive Display-Manager-Modus.- 1.3.1 Starten von SAS.- 1.3.2 Die primären Fenster.- 1.3.3 Display-Manager-Kommandos.- 1.3.4 Sekundäre Fenster.- 1.4 Der nichtinteraktive Modus.- 2 Das SAS-Programmsystem.- 2.1 Ein einführendes Beispiel.- 2.1.1 DATA step und PROC step.- 2.1.2 SAS-Programm.- 2.1.3 Realisierung im Display-Manager-Modus.- 2.2 Ergänzungen.- 2.2.1 SAS-Programm.- 2.2.2 Realisierung im Display-Manager-Modus.- 2.2.3 Regeln zur Programmgestaltung.- 2.3 Externe Daten.- 2.3.1 ASCII-Dateien.- 2.3.2 DOS-Dateien anderer Softwaresysteme.- 2.3.3 Transfer PC — Großrechner.- 2.4 Die Programmiersprache SAS.- 2.4.1 SAS-Anweisungen.- 2.4.2 SAS-Programme.- 2.4.3 Beschreibung der benutzten Anweisungen.- 2.4.3.1 DATA step.- 2.4.3.2 PROC step.- 2.4.3.3 Anweisungen an beliebiger Stelle eines SAS-Programms.- 3 Beschreibende Statistik.- 3.1 Eindimensionale Stichproben.- 3.1.1 Graphische Darstellungen.- 3.1.1.1 Histogramme.- 3.1.1.2 Ausgabe von SAS-Graphiken.- 3.1.1.3 Stabdiagramme.- 3.1.1.4 Kreisdiagramme.- 3.1.2 Statistische Maßzahlen.- 3.1.2.1 Lagemaße.- 3.1.2.2 Streuungsmaße.- 3.1.2.3 Formmaße.- 3.1.2.4 Statistische Maßzahlen mittels SAS.- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben.- 3.2.1 Punktediagramme.- 3.2.2 Zusammenhangsmaße.- 3.2.3 Anpassung von Regressionsfunktionen.- 3.2.3.1 Prinzip der kleinsten Quadrate.- 3.2.3.2 Lineare Anpassung.- 3.2.3.3 Nichtlineare Anpassung.- 3.2.3.4 Ergänzungen zum DATA step.- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 4.1.1 Ereignisse, Stichprobenraum.- 4.1.2 Wahrscheinlichkeiten.- 4.1.3 Zufallsvariable.- 4.1.4 Einige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 4.1.4.1 Diskrete Verteilungen.- 4.1.4.2 Stetige Verteilungen.- 4.1.5 Grenzwertsätze.- 4.1.6 Testverteilungen.- 4.1.6.1 Die Chi-Quadrat (?2)-Verteilung.- 4.1.6.2 Die Student’sche t-Verteilung.- 4.1.6.3 Die F(isher)-Verteilung.- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik.- 4.2.1 Parameterschätzung.- 4.2.1.1 Punktschätzungen.- 4.2.1.2 Intervallschätzungen — Vertrauensintervalle.- 4.2.2 Tests.- 5 Beurteilende Statistik — Grundlegende Verfahren.- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.- 5.1.1 Einstichproben-Tests.- 5.1.1.1 Test des Erwartungswertes — Einstichproben t-Test.- 5.1.1.2 Test der Varianz.- 5.1.2 Zweistichproben-Tests.- 5.1.2.1 Vergleich verbundener (gepaarter) Stichproben.- 5.1.2.2 Vergleich unabhängiger Stichproben — Der t-Test.- 5.2 Anpassungstests.- 5.2.1 Übersicht über einige Anpassungstests.- 5.2.2 Der Shapiro-Wilk Test.- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren — Nichtparametrische Methoden.- 5.3.1 Einstichproben-Tests.- 5.3.1.1 Der Binomialtest.- 5.3.1.2 Test auf Zufälligkeit.- 5.3.2 Zwei- und k-Stichprobentests.- 5.3.2.1 Vergleich zweier verbundener Stichproben.- 5.3.2.2 Vergleich zweier unverbundener Stichproben.- 5.3.2.3 Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben — Der Kruskal-Wallis Test.- 5.3.2.4 Vergleich mehrerer verbundener Stichproben — Der Friedman Test.- 5.3.3 Kontingenztafeln — Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- 5.3.3.1 Der Unabhängigkeitstest.- 5.3.3.2 Der exakte Test von Fisher.- 5.3.3.3 Der Homogenitätstest.- 6 Varianzanalyse.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse — fixe Effekte.- 6.1.1 Varianzanalysemodell und F-Test.- 6.1.2 Gütefunktion und Wahl des Stichprobenumfangs.- 6.1.3 Durchführung in SAS — Beispiel 6_1.- 6.1.4 Abweichungen von den Modellvoraussetzungen.- 6.1.5 Überprüfung von Modellvoraussetzungen.- 6.1.5.1 Test der Normalverteilungsannahme.- 6.1.5.2 Der modifizierte Levene-Test.- 6.1.6 Überparametrisierung des Modells.- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.- 6.2.1 Schätzung der Modellparameter.- 6.2.2 Vertrauensintervall und Test für eine Paardifferenz.- 6.2.3 Multiple Tests und simultane Vertrauensintervalle.- 6.2.3.1 Bonferroni- und Sidak-Test.- 6.2.3.2 Scheffe-Test.- 6.2.3.3 Tukey-Test.- 6.2.3.4 Dunnett-Test für Vergleiche mit einer Kontrolle.- 6.2.4 Sidak-, Scheffe-Tests und lineare Kontraste in SAS.- 6.2.4.1 Sidak- und Scheffe- Tests in SAS.- 6.2.4.2 Lineare Kontraste in SAS.- 6.2.5 Wachstumsversuch, Tukey- und Dunnett-Tests in SAS.- 6.2.5.1 Vollständig zufällige Zuteilung mittels PROC PLAN.- 6.2.5.2 Auswertung in SAS.- 6.2.6 Vergleich simultaner Testprozeduren.- 6.2.6.1 Die Tests nach Bonferroni, Sidak, Scheffe, Tukey.- 6.2.6.2 Lineare Kontraste.- 6.2.6.3 Sequentielle Testprozeduren.- 6.2.6.4 Zusammenfassung.- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse — zufallige Effekte.- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse — Kreuzklassifikation.- 6.4.1 Zweifaktorielle Varianzanalyse, fixe Effekte.- 6.4.1.1 Modell, F-Tests und paarweise Vergleiche.- 6.4.1.2 Durchführung in SAS — Beispiel 6_4.- 6.4.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse, zufällige Effekte.- 6.4.2.1 Modell und F-Tests.- 6.4.2.2 Durchführung in SAS.- 6.4.3 Zweifaktorielles gemischtes Modell.- 6.4.3.1 Gemischtes Modell und F-Tests.- 6.4.3.2 Durchführung in SAS.- 6.4.4 Eine Beobachtung pro Zelle.- 6.4.4.1 Modell und F-Tests.- 6.4.4.2 Durchführung in SAS.- 6.4.5 Höherfaktorielle kreuzklassifizierte Versuche.- 6.4.5.1 3-faktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.- 6.4.5.2 Durchführung in SAS.- 6.4.5.3 r-faktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.- 6.5.1 Modell und F-Tests.- 6.5.2 Durchführung in SAS — Beispiel 6_5.- 6.5.2.1 Tests.- 6.5.2.2 Schätzung der Varianzkomponenten.- 6.5.3 Höherfaktorielle Modelle.- 6.6 Versuchsplanung — spezielle Randomisationsstrukturen.- 6.6.1 Complete Randomized Designs.- 6.6.2 Randomisierte vollständige Blockanlagen.- 6.6.2.1 Modell, F-Tests und paarweise Vergleiche.- 6.6.2.2 Durchführung in SAS — Beispiel 6_6.- 6.6.2.3 Modell mit zufälligen Blockeffekten.- 6.6.3 2-faktorielle Anlage in Blöcken.- 6.6.4 Split-Plot Anlage in Blöcken.- 6.6.4.1 Modell und F-Tests.- 6.6.4.2 Multiple Vergleiche.- 6.6.4.3 Durchführung in SAS — Beispiel 6_7.- 6.7 Unbalancierte Daten.- 6.7.1 Zweifaktorielle Kreuzklassifikation, unbalancierte Daten, keine leeren Zellen.- 6.7.1.1 Modell.- 6.7.1.2 Einführendes Beispiel und R-Notation.- 6.7.1.3 Typ I-Quadratsummenzerlegung.- 6.7.1.4 Typ II-Quadratsummen.- 6.7.1.5 Typ III-Quadratsummenzerlegung.- 6.7.1.6 Durchführung in SAS — Beispiel 6_8.- 6.7.2 Paarweise Vergleiche adjustierter Erwartungswerte.- 6.7.2.1 Adjustierte Erwartungswerte — LSMeans.- 6.7.2.2 Durchführung in SAS — Beispiel 6_8.- 6.7.3 Modelle mit leeren Zellen und die Typ IV-Zerlegung.- 6.7.3.1 Schätzbare Funktionen und testbare Hypothesen.- 6.7.3.2 Typ IV-Quadratsummen.- 6.7.3.3 Typ IV-Zerlegung — Beispiel 6_9.- 6.7.3.4 Durchführung in SAS — Beispiel 6_9.- 6.7.4 Auswertung mehrfaktorieller Modelle in SAS.- 7 Lineare Regressionsanalyse.- 7.1 Einfache lineare Regression.- 7.1.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.1.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.- 7.1.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.- 7.1.4 Durchführung in SAS — Beispiel 7_1.- 7.1.5 Überprüfung der Modellannahmen.- 7.1.6 Ergänzungen.- 7.1.6.1 Prognose-Intervall für eine Beobachtung.- 7.1.6.2 Regression ohne Absolutglied.- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.- 7.2.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.2.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.- 7.2.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.- 7.2.4 Überprüfung der Modellannahmen.- 7.2.5 Durchführung in SAS — Beispiel 7_2.- 7.2.6 Techniken zur Modellauswahl.- 7.3 Kovarianzanalyse.- 7.3.1 Einfache Kovarianzanalyse.- 7.3.1.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.3.1.2 Tests und paarweise Vergleiche.- 7.3.1.3 Durchführung in SAS — Beispiel 7_3.- 7.3.1.4 Überprüfung von Modellannahmen.- 7.3.2 Erweiterungen des Kovarianzanalysemodells.