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Cristian V. Ciobanu#Cai-Zhuan Wang#Kai-Ming Ho:

Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces - neues Buch

2013, ISBN: 9783527655052

This work fills the gap for a comprehensive reference conveying the developments in global optimization of atomic structures using genetic algorithms. Over the last few decades, such algo… Mehr…

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Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces - neues Buch

2013

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This work fills the gap for a comprehensive reference conveying the developments in global optimization of atomic structures using genetic algorithms. Over the last few decades, such algo… Mehr…

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Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces - Erstausgabe

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Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces - Erstausgabe

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces


EAN (ISBN-13): 9783527655052
ISBN (ISBN-10): 3527655050
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Wiley-VCH
270 Seiten
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2012-03-27T12:43:25+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783527655052

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-527-65505-0, 978-3-527-65505-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: wang, zhu, ming, ciobanu
Titel des Buches: nan, surf, cluster, predict


Daten vom Verlag:

Autor/in: Cristian V. Ciobanu; Cai-Zhuan Wang; Kai-Ming Ho
Titel: Atomic Structure Prediction of Nanostructures, Clusters and Surfaces
Verlag: Wiley-VCH; Wiley-VCH
220 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-02-06
Sprache: Englisch
93,99 € (DE)
93,99 € (AT)
Available

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This work fills the gap for a comprehensive reference conveying the developments in global optimization of atomic structures using genetic algorithms. Over the last few decades, such algorithms based on mimicking the processes of natural evolution have made their way from computer science disciplines to solid states physics and chemistry, where they have demonstrated their versatility and predictive power for many materials. Following an introduction and historical perspective, the text moves on to provide an in-depth description of the algorithm before describing its applications to crystal structure prediction, atomic clusters, surface and interface reconstructions, and quasi one-dimensional nanostructures. The final chapters provide a brief account of other methods for atomic structure optimization and perspectives on the future of the field.

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