ISBN: 9783531166049
Der zweite Band von 'Datenanalyse mit Mplus' wendet sich an fortgeschrittene Anwender, die über solides statistisches Hintergrundwissen und erste Mplus-Kenntnisse verfügen. Wie geht man m… Mehr…
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2021, ISBN: 9783531166049
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2021, ISBN: 9783531166049
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Livre, [PU: VS-Verlag, Wiesbaden]
| Rakuten.fr |
ISBN: 9783531166049
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2021
ISBN: 9783531166049
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Advanced Multivariate Data Analysis with Mplus
EAN (ISBN-13): 9783531166049
ISBN (ISBN-10): 3531166042
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: VS Verlag Für Sozialw.
Buch in der Datenbank seit 2009-06-01T21:21:10+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-08-29T21:45:55+02:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783531166049
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-531-16604-2, 978-3-531-16604-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: crayen, geiser, christian ender, christian enders, claudia
Titel des Buches: datenanalyse mit mplus, multivariate data analysis, data analysis with mplus, advanced
Daten vom Verlag:
Autor/in: Christian Geiser; Claudia Crayen; Craig Enders
Titel: Advanced Multivariate Data Analysis with Mplus
Verlag: Springer; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Erscheinungsjahr: 2021-10-23
Wiesbaden; DE
Sprache: Englisch
26,74 € (DE)
27,49 € (AT)
29,50 CHF (CH)
Cancelled
BC; Book; Hardcover, Softcover / Pädagogik; Pädagogik; Sozialwissenschaften, Soziologie; Pfadanalyse; Strukturgleichungsmodelle; multivariat; Ordinaldaten; Statistik; Nominaldaten; Normalverteilung; Mehrgruppenvergleich; A; Education, general; Education; Sociology, general; Social Sciences, general; Psychological Methods/Evaluation; Soziologie; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; Psychologische Methodenlehre; EA
Korrekte Behandlung ordinaler und dichotomer Variablen als Indikatoren für Strukturgleichungsmodelle in Mplus - Ermittlung von Verletzungen der Normalverteilungsannahme und Anwednung alternativr robuster Schätzverfahren und Bootstrapping-Methoden - Analyse von Mehrebenenstrukturgleichungsmodellen - Durchführung von Multigruppenanalysen - Analyse von Mischverteilungs-Strukturgleichungsmodellen - Behandlung fehlender Werte gemäß Multiple-Imputation und Full-Information-Maximum-Likelihood-Schätzverfahren - Durchführung von Monte-Carlo-SimulationsstudienDer zweite Band von "Datenanalyse mit Mplus" wendet sich an fortgeschrittene Anwender, die über solides statistisches Hintergrundwissen und erste Mplus-Kenntnisse verfügen. Viele Anwendungen in den Sozialwissenschaften gehen weit über die Grundlagen einfacher Strukturgleichungsmodelle hinaus. Wie geht man beispielsweise mit ordinalen oder dichtomen Variablen um? Wie mit einer Verletzung der Nomalverteilungsannahme? In vielen Forschungskontexten steht die Betrachtung mehrerer Gruppen im Vordergrund, andernorts sucht man nach Modellen zur Kombination von Strukturgleichungs-, Mehrebenen- und Latent-Class-Modellen. Darüber hinaus setzen Forscher verstärkt moderne Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten sowie Stichproben- und Teststärkeplanung ein. Die Behandlung dieser und weiterer Fragen mit Mplus wird in diesem Buch praxisnah und Schritt für Schritt erläutert.
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9783531931111 Advanced Multivariate Data Analysis with Mplus (Christian Geiser; Claudia Crayen; Craig Enders)
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