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Galushkin, Alexander I.:

Neural Networks Theory - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642080067

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin], "Neural Networks Theory is a major contribution to the neural networks literature. It is a treasure trove … Mehr…

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Neural Networks Theory
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Neural Networks Theory - neues Buch

ISBN: 9783642080067

"Neural Networks Theory is a major contribution to the neural networks literature. It is a treasure trove that should be mined by the thousands of researchers and practitioners worldwide … Mehr…

Nr. 978-3-642-08006-7. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Alexander I. Galushkin:
Neural Networks Theory - Taschenbuch

2010

ISBN: 3642080065

[EAN: 9783642080067], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], APPLICATIONSOFFUZZYLOGIC; FUZZINESS; FUZZYLOGIC; MATLAB; SIGNAL; ALGORITHM; ALGORITHMS; ARCHITECTURE; ARTIFICIA… Mehr…

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Neural Networks Theory - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642080067

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin], This book, written by a leader in neural network theory in Russia, uses mathematical methods in combinatio… Mehr…

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Neural Networks Theory - Galushkin, Alexander I. I.
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Galushkin, Alexander I. I.:
Neural Networks Theory - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642080067

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 416 Seiten, Publiziert: 2010-11-05T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 176 black & white illustrat… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Neural Networks Theory

This book, written by a leader in neural network theory in Russia, uses mathematical methods in combination with complexity theory, nonlinear dynamics and optimization. It details more than 40 years of Soviet and Russian neural network research and presents a systematized methodology of neural networks synthesis. The theory is expansive: covering not just traditional topics such as network architecture but also neural continua in function spaces as well.

Detailangaben zum Buch - Neural Networks Theory


EAN (ISBN-13): 9783642080067
ISBN (ISBN-10): 3642080065
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2012-02-05T02:32:27+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783642080067

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-08006-5, 978-3-642-08006-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: alexander
Titel des Buches: neural networks, theory


Daten vom Verlag:

Autor/in: Alexander I. Galushkin
Titel: Neural Networks Theory
Verlag: Springer; Springer Berlin
396 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-11-05
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
109,99 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Applications of Fuzzy Logic; Fuzziness; Fuzzy Logic; Matlab; Signal; algorithm; algorithms; architecture; artificial intelligence; calculus; complexity; complexity theory; nonlinear dynamics; optimization; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Complex Systems; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Künstliche Intelligenz; Kybernetik und Systemtheorie; Mathematische Physik; BB

The Structure of Neural Networks.- Transfer from the Logical Basis of Boolean Elements “AND, OR, NOT” to the Threshold Logical Basis.- Qualitative Characteristics of Neural Network Architectures.- Optimization of Cross Connection Multilayer Neural Network Structure.- Continual Neural Networks.- Optimal Models of Neural Networks.- Investigation of Neural Network Input Signal Characteristics.- Design of Neural Network Optimal Models.- Analysis of the Open-Loop Neural Networks.- Development of Multivariable Function Extremum Search Algorithms.- Adaptive Neural Networks.- Neural Network Adjustment Algorithms.- Adjustment of Continuum Neural Networks.- Selection of Initial Conditions During Neural Network Adjustment — Typical Neural Network Input Signals.- Analysis of Closed-Loop Multilayer Neural Networks.- Synthesis of Multilayer Neural Networks with Flexible Structure.- Informative Feature Selection in Multilayer Neural Networks.- Neural Network Reliability and Diagnostics.- Neural Network Reliability.- Neural Network Diagnostics.- Conclusion.- Methods of Problem Solving in the Neural Network Logical Basis.

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