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Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence (Natural Computing Series) - Bandyopadhyay, Sanghamitra K.
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Bandyopadhyay, Sanghamitra K.:

Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence (Natural Computing Series) - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642080548

Mitwirkende: Pal, Sankar Kumar, Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 332 Seiten, Publiziert: 2010-11-23T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-… Mehr…

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Sanghamitra Bandyopadhyay|Sankar Kumar Pal:

Classification and Learning Using Genetic Algorithms - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642080545

[EAN: 9783642080548], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], DOM EVOLUTIONARYCOMPUTATION MACHINEPATTERNRECOGNITION VARIABLE WEBMINING COGNITION DATAMINING ELECTRICALENGINEERING GENETI… Mehr…

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Sanghamitra Bandyopadhyay Sankar Kumar Pal:
Classification and Learning Using Genetic Algorithms - Erstausgabe

2010

ISBN: 9783642080548

Taschenbuch, Gebundene Ausgabe

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], First book to provide a unified framework that describes how genetic learning can be used to design pattern recognition sy… Mehr…

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Bandyopadhyay, Sanghamitra:
Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence (Natural Computing Series) - Taschenbuch

ISBN: 9783642080548

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Sanghamitra Bandyopadhyay; Sankar Kumar Pal:
Classification and Learning Using Genetic Algorithms - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642080548

Applications in Bioinformatics and Web Intelligence, Buch, Softcover, Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010

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Details zum Musiktitel
Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence (Natural Computing Series)

This book provides a unified framework that describes how genetic learning can be used to design pattern recognition and learning systems. It examines how a search technique, the genetic algorithm, can be used for pattern classification mainly through approximating decision boundaries. Coverage also demonstrates the effectiveness of the genetic classifiers vis-à-vis several widely used classifiers, including neural networks.

Detailangaben zur CD - Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence (Natural Computing Series)


EAN (ISBN-13): 9783642080548
ISBN (ISBN-10): 3642080545
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer
332 Seiten
Gewicht: 0,503 kg
Sprache: eng/Englisch

CD in der Datenbank seit 2010-07-21T13:54:48+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-27T09:08:11+02:00 (Zurich)
EAN: 9783642080548

EAN - alternative Schreibweisen:
3-642-08054-5, 978-3-642-08054-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor der CD: bandyopadhyay, band, pal, pál bán, bandy
Titel der CD: algorithms, bioinformatics


Daten vom Verlag:

Autor/in: Sanghamitra Bandyopadhyay
Titel: Natural Computing Series; Classification and Learning Using Genetic Algorithms - Applications in Bioinformatics and Web Intelligence
Verlag: Springer; Springer Berlin
311 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-11-23
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,510 kg
Sprache: Englisch
109,99 € (DE)

BC; Pattern Recognition; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Mustererkennung; Verstehen; Bioinformatics; DOM; Evolutionary computation; Machine learning; Pattern recognition; Variable; Web mining; algorithms; classification; cognition; data mining; electrical engineering; genetic algorithms; intelligence; learning; Programming Techniques; Communications Engineering, Networks; Artificial Intelligence; Complex Systems; Computational Biology/Bioinformatics; Automated Pattern Recognition; Programming Techniques; Communications Engineering, Networks; Artificial Intelligence; Complex Systems; Computational and Systems Biology; Computerprogrammierung und Softwareentwicklung; Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Künstliche Intelligenz; Kybernetik und Systemtheorie; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; BB

Genetic Algorithms.- Supervised Classification Using Genetic Algorithms.- Theoretical Analysis of the GA-classifier.- Variable String Lengths in GA-classifier.- Chromosome Differentiation in VGA-classifier.- Multiobjective VGA-classifier and Quantitative Indices.- Genetic Algorithms in Clustering.- Genetic Learning in Bioinformatics.- Genetic Algorithms and Web Intelligence.

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