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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Lineare Algebra
EAN (ISBN-13): 9783642321863
ISBN (ISBN-10): 3642321860
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
982 Seiten
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2012-10-22T01:47:25+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-08T20:39:24+02:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642321863
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-32186-0, 978-3-642-32186-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: bart, wolf barth, bär, knabner barth, wolf peter, knab peter, ror wolf
Titel des Buches: lineare algebra, linear, linea, grundlagen, lineare algebr
Daten vom Verlag:
Autor/in: Peter Knabner; Wolf Barth
Titel: Springer-Lehrbuch; Lineare Algebra - Grundlagen und Anwendungen
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
982 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-11-05
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
36,99 € (DE)
38,10 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
XV, 982 S. 50 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Arithmetik, Algebra; Algebra; Verstehen; Lineare Algebra; Numerische Lineare Algebra; matrix theory; A; Linear Algebra; Numerical Analysis; Mathematics and Statistics; Numerische Mathematik; BB
Ziel der Linearen Algebra ist die Einübung in die Theorie und Anwendung linearer Strukturen.
Der heutigen Bedeutung der Linearen Algebra als grundlegendes Werkzeug und Sprache für fast alle Teile der Mathematik entsprechend wurden die Inhalte bewußt breit gefasst und vernetzt:
Aspekte der affinen Geometrie (Lehramt), unendlich-dimensionale Vektorräume, Spektralanalyse und lineare Differentialgleichungen (Physik), allgemeine K-Vektorräume sowie algebraische Strukturen (Algebra), die Anfänge der linearen und quadratischen Optimierung (Wirtschaftsmathematik) und die LR-Zerlegung, Pseudoinverse und Singulärwertzerlegung (Numerische Mathematik und Optimierung).
Die erarbeitete Theorie und Algorithmik wird durchgängig mit innermathematischen Themen wie auch mit realen Anwendungen verbunden. Eine klare optische Struktur der Inhalte ermöglicht es dem Leser, den Kerntext von weiterführenden Bemerkungen leicht zu unterscheiden und somit das Buch als Lern- , Arbeits- wie auch als Nachschlagewerk zu benutzen.
Der Zahlenraum Rn und der Begriff des reellen Vektorraums.- Matrizen und lineare Abbildungen.- Vom R-Vektorraum zum K-Vektorraum: Algebraische Strukturen.- Eigenwerte und Normalformen von Matrizen.- Bilinearformen und Quadriken.- Polyeder und lineare Optimierung.- Lineare Algebra und Analysis.- Einige Anwendungen der Linearen Algebra.- Zahlenmengen und algebraische Strukturen.- Logisches Schließen und Mengenlehre.- Analysis in normierten Räumen.
Prof. Dr. Peter Knabner, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Department Mathematik, Lehrstuhl Angewandte Mathematik 1
Prof. Dr. Wolf Barth, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Department Mathematik, Emmy-Noether-Zentrum
Ziel der Linearen Algebra ist die Einübung in die Theorie und Anwendung linearer Strukturen.
Der heutigen Bedeutung der Linearen Algebra als grundlegendes Werkzeug und Sprache für fast alle Teile der Mathematik entsprechend wurden die Inhalte bewußt breit gefasst und vernetzt:
Verschiedene Aspekte der affinen Geometrie (Lehramt), unendlich-dimensionale Vektorräume, Spektralanalyse und lineare Differentialgleichungen (Physik), allgemeine K-Vektorräume sowie algebraische Strukturen (Algebra), die Anfänge der linearen und quadratischen Optimierung (Wirtschaftsmathematik) und die LR-Zerlegung, Pseudoinverse und Singulärwertzerlegung (Numerische Mathematik und Optimierung).
Die erarbeitete Theorie und Algorithmik wird durchgängig mit innermathematischen Themen wie auch mit realen Anwendungen verbunden. Eine klare optische Struktur der Inhalte ermöglicht es dem Leser, den Kerntext von weiterführenden Bemerkungen leicht zu unterscheiden und somit das Buch als Lern- , Arbeits- wie auch als Nachschlagewerk zu benutzen.
Erstes Lehrbuch, das in umfassender Art und Weise die Lineare Algebra in der Angewandten Mathematik darstellt Grundkanon der Linearen Algebra wird optisch hervorgehoben Buch richtet sich ausdrücklich an alle Studierende unabhängig von ihrer kommenden Spezialisierung
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