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Analyzing Compositional Data with R - Boogaart, K. Gerald van den;Tolosana-Delgado, Raimon
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Boogaart, K. Gerald van den;Tolosana-Delgado, Raimon:

Analyzing Compositional Data with R - Taschenbuch

2013, ISBN: 9783642368080

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin], This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proport… Mehr…

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Raimon Tolosana-Delgado:

Analyzing Compositional Data with R - Taschenbuch

2013, ISBN: 3642368085

[EAN: 9783642368080], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], CHEMIE / GEOCHEMIE; MATHEMATIK STATISTIK; COMPOSITIONALDATAANALYSIS; LOGRATIOANALYSIS; MULTIVARIATELINEARREGRES… Mehr…

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Analyzing Compositional Data with R
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Analyzing Compositional Data with R - neues Buch

ISBN: 9783642368080

This book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles t… Mehr…

Nr. 978-3-642-36808-0. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Analyzing Compositional Data with R - 9783642368080 - Raimon Tolosana-Delgado, K. Gerald Van Den Boogaart
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Raimon Tolosana-Delgado, K. Gerald Van Den Boogaart:
Analyzing Compositional Data with R - 9783642368080 - Taschenbuch

ISBN: 9783642368080

ISBN-13: 9783642368080, 978-3642368080. Many illustrated examples and code chunks guide the reader into their modeling and interpretation. Analyzing Compositional Data with R. The book is… Mehr…

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Analyzing compositional data with R - K. Gerald Van Den Boogaart - Livre d\'occasion - neues Buch

ISBN: 9783642368080

Médias > Livres > Mathématiques Use R !, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Analyzing Compositional Data with R by K. Gerald van den Boogaart Paperback | Indigo Chapters

Analyzing Compositional Data with R This book covers statistical analysis of compositional data sets from basic principles to applications in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods. Offers many illustrated examples and code chunks. Full description

Detailangaben zum Buch - Analyzing Compositional Data with R by K. Gerald van den Boogaart Paperback | Indigo Chapters


EAN (ISBN-13): 9783642368080
ISBN (ISBN-10): 3642368085
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: K. Gerald van den Boogaart
258 Seiten
Gewicht: 0,424 kg
Sprache: Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-03-06T06:48:30+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-12T05:14:06+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642368080

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-36808-5, 978-3-642-36808-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: van den boogaart, delgado, raimo, boog, van den tol, gerald, aitchison
Titel des Buches: compositio, composition


Daten vom Verlag:

Autor/in: K. Gerald van den Boogaart; Raimon Tolosana-Delgado
Titel: Use R! Analyzing Compositional Data with R
Verlag: Springer; Springer Berlin
258 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-07-09
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 4,219 kg
Sprache: Englisch
56,70 € (DE)
58,29 € (AT)
63,00 CHF (CH)
POD
XV, 258 p. 62 illus., 20 illus. in color.

BC; Statistical Theory and Methods; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Compositional data analysis; Logratio analysis; Multivariate linear regression; Proportions and percentages; R! Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Geochemistry; Statistical Theory and Methods; Statistics and Computing; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Geochemistry; Mathematische und statistische Software; Geochemie; EA

Introduction.- Fundamental Concepts of Compositional Data Analysis.- Distributions for Random Compositions.- Descriptive Analysis of Compositional Data.- Linear Models for Compositions.- Multivariate Statistics.- Zeroes, Missings and Outliers.- References.- Index.  

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