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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - Unbekannt
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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - gebrauchtes Buch

ISBN: 3642403107

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Daniel Wollschläger
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Daniel Wollschläger:

R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Taschenbuch

2013, ISBN: 9783642403101

Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 2013, 236 Seiten, Publiziert: 2013-08-26T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.85 kg, Medizi… Mehr…

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German - Daniel Wollschläger
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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German - gebrauchtes Buch

ISBN: 3642403107

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R kompakt., Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - gebrauchtes Buch

2013, ISBN: 9783642403101

[ED: Broschur], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., DE, [SC: 2.30], leichte Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, [PU: Berlin, Heidelberg: Springer], Banküb… Mehr…

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R kompakt. Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - Taschenbuch

2013, ISBN: 3642403107

[EAN: 9783642403101], [PU: Berlin, Heidelberg: Springer.], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., Books

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Die kompakte Einfuhrung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Uberblick uber die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermoglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.

Detailangaben zum Buch - R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783642403101
ISBN (ISBN-10): 3642403107
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer Spektrum
224 Seiten
Gewicht: 0,409 kg
Sprache: deu

Buch in der Datenbank seit 2009-08-28T23:48:56+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-12-21T14:36:02+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642403101

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-40310-7, 978-3-642-40310-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: woll, wollschläger
Titel des Buches: kompakt der schnelle einstieg die datenanalyse springer lehrbuch german edition


Daten vom Verlag:

Autor/in: Daniel Wollschläger
Titel: Springer-Lehrbuch; R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
224 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-09-02
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,403 kg
Sprache: Deutsch
19,99 € (DE)
20,55 € (AT)
25,02 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Soziologie/Methoden der empirischen und qualitativen Sozialforschung; Sozialforschung und -statistik; Datenanalyse; Statistik; R; A; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law; Mathematics and Statistics; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Psychometrics; Methodology of the Social Sciences; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Psychologische Tests, Messtechniken; Sozialforschung und -statistik; EA; BC

Erste Schritte.- Daten importieren und exportieren.- Elementare Datenverarbeitung.- Datensätze.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Lineare Regression.- t-Tests und Varianzanalysen.- Nonparametrische Methoden.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.

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