R kompakt: Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse Daniel Wollschläger Author - neues Buch
ISBN: 9783662491027
Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über die Funktionalität von R… Mehr…
Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über die Funktionalität von R zu liefern und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten. Für die 3. Auflage wurde das Buch grundlegend überarbeitet und auf Neuerungen der R Version 4.1.0 sowie der aktuellen Landschaft der Zusatzpakete abgestimmt. Mit einer stärkeren Ausrichtung auf Data Science Anwendungen stellt das Buch nun ausführlich die Pakete dplyr zur Datenaufbereitung und ggplot2 für Diagramme vor. Darüber hinaus enthält das Buch eine Darstellung von dynamischen R Markdown Dokumenten zur Unterstützung reproduzierbarer Auswertungen. Digital Content>E-books>Technology>Office Apps>Other Applications, Springer Spektrum Digital >16<
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Daniel Wollschläger: R kompakt / Springer-Lehrbuch - neues Buch
2016, ISBN: 3662491028
Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen… Mehr…
Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Diese werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten. Media eBooks, 277 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2016<
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*R kompakt* - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. 2. Aufl. 2016 / pdf eBook für 22.99 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Sozialwissenschaften Medien > Bücher n… Mehr…
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Detailangaben zum Buch - R kompakt: Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse Daniel Wollschläger Author
EAN (ISBN-13): 9783662491027 ISBN (ISBN-10): 3662491028 Erscheinungsjahr: 2016 Herausgeber: Springer Spektrum Digital >16
Buch in der Datenbank seit 2016-05-17T19:05:54+02:00 (Zurich) Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-05T20:31:05+01:00 (Zurich) ISBN/EAN: 9783662491027
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-662-49102-8, 978-3-662-49102-7 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: wollschläger Titel des Buches: kompakt
Daten vom Verlag:
Autor/in: Daniel Wollschläger Titel: Springer-Lehrbuch; R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin 277 Seiten Erscheinungsjahr: 2016-02-05 Berlin; Heidelberg; DE Sprache: Deutsch 22,99 € (DE) 22,99 € (AT) 26,50 CHF (CH) Available XIII, 277 S. 38 Abb. in Farbe.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Datenanalyse; R; Statistik; Datenauswertung; Inferenz; Inferenzstatistik; Daten; A; Statistics and Computing; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Sociological Methods; Mathematics and Statistics; Mathematische und statistische Software; Sozialforschung und -statistik; Soziologie; BC
Erste Schritte.- Daten importieren und exportieren.- Elementare Datenverarbeitung.- Datensätze.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Lineare Regression.- t-Tests und Varianzanalysen.- Nonparametrische Methoden.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache. Liefert eine einsteigerfreundliche Darstellung von R Aktualisierte Verweise auf Erweiterungen durch Zusatzpakete? Ausführliche Behandlung von Diagrammen Umsetzung der wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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