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Grundkurs Künstliche Intelligenz / Computational Intelligence - Wolfgang Ertel
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Wolfgang Ertel:

Grundkurs Künstliche Intelligenz / Computational Intelligence - neues Buch

2009, ISBN: 3834899895

Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern … Mehr…

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2009, ISBN: 9783834899897

Eine praxisorientierte Einführung, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Vieweg+Teubner (GWV)], Seiten: 354, [ED: 2], Vieweg+Teubner (GWV), 2009

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Grundkurs Künstliche Intelligenz


EAN (ISBN-13): 9783834899897
ISBN (ISBN-10): 3834899895
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Vieweg+Teubner (GWV)

Buch in der Datenbank seit 2007-10-31T02:52:07+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-26T10:34:18+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783834899897

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8348-9989-5, 978-3-8348-9989-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: erte, erté, wolf, ertel wolfgang
Titel des Buches: grundkurs künstliche intelligenz, grundkurs kunst, grundkurs sap


Daten vom Verlag:

Autor/in: Wolfgang Ertel
Titel: Computational Intelligence; Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
342 Seiten
Erscheinungsjahr: 2009-09-30
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
19,99 € (DE)
19,99 € (AT)
28,00 CHF (CH)
Available
XII, 342 S. 127 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Agenten; Bayessches Netz; Expertensystem; Lernen; Problemlösen; Roboter; Wissen; künstliche Intelligenz; maschinelles Lernen; neuronale Netzwerke; A; Artificial Intelligence; Computer Science, general; Theory of Computation; Artificial Intelligence; Computer Science; Theory of Computation; Computer Science; Informatik; Theoretische Informatik; BC

Einführung - Intelligente Agenten - Logikbasiertes Schließen - Problemlösen und Suche - Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) - Maschinelles Lernen - Neuronale Netze - Lernen durch Verstärkung - Lösungen zu den Übungsaufgaben

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