ISBN: 9783110493283
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2017, ISBN: 9783110493283
Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, eBooks, eBook Download (EPUB), Auflage, [PU: De Gruyter Oldenbourg], [ED: 1], De Gruyter Oldenbourg, 2017
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2017
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Statistik
EAN (ISBN-13): 9783110493283
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: de Gruyter Oldenbourg
Buch in der Datenbank seit 2017-07-06T02:35:44+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-25T16:12:49+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783110493283
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-11-049328-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: michael günter, bamberg, krapp, gunter, franz baur, lehrbuch der statistik
Titel des Buches: wirtschafts und, statistik für sozialwissenschaftler
Daten vom Verlag:
Autor/in: Günter Bamberg; Franz Baur; Michael Krapp
Titel: De Gruyter Studium; Statistik - Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Verlag: De Gruyter Oldenbourg
324 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-04-10
Berlin/München/Boston
Sprache: Deutsch
27,95 € (DE)
27,95 € (AT)
Available
EA; E101; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Betriebswirtschaft; Verstehen; Economic statistics; Entscheidungstheorie; Prognoserechnung; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Deskriptive Statistik; Multivariate Verfahren; Decision theory; forecasting; probability theory; descriptive statistics; multivariate techniques; Textbook; Englisch; BC; EA
Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Prämissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fähigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen.
In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend.
Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Prämissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fähigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen.
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(Universität Augsburg)
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