ISBN: 9783528046057
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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS. ( Mathematik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften) . - Taschenbuch
1988, ISBN: 3528046058
[EAN: 9783528046057], Gebraucht, wie neu, [PU: Vieweg Braunschweig], 170 S. Regression guter Zustand Bibl-Ex., vorderes Gelenk leicht schadhaft ha1070871 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm… Mehr…
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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS. ( Mathematik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften) . - Taschenbuch
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1988, ISBN: 9783528046057
[ED: Taschenbuch], [PU: Vieweg & Teubner], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 235x155 mm, 170, [GW: 290g], 1988
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Kockläuner, Gerhard:
Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS. ( Mathematik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften) . - Taschenbuch1988, ISBN: 3528046058
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1988
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1988, ISBN: 9783528046057
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS
EAN (ISBN-13): 9783528046057
ISBN (ISBN-10): 3528046058
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1988
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag
Buch in der Datenbank seit 2008-11-25T16:22:21+01:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-01T13:29:19+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 3528046058
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-528-04605-8, 978-3-528-04605-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: gerhard, mayländer, kockläuner
Titel des Buches: regressionsanalyse mit spss, angewandte mathematik, mathematik für wirtschaftswissenschaften
Daten vom Verlag:
Autor/in: Gerhard Kockläuner
Titel: Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
170 Seiten
Erscheinungsjahr: 1988-01-01
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,290 kg
Sprache: Deutsch
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
58,11 CHF (CH)
POD
170 S.
BC; Computer Science, general; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Allgemeines, Lexika; Informatik; Verstehen; Korrelation; Parameterschätzung; Regressionsanalyse; SPSS; STATISTICA; Varianz; Varianzanalyse; lineare Regression; Computer Science; EA
1 Einführung.- 1. 1 Die Prozedur REGRESSION.- 1.1.1 Regression und SPSS.- 1.1.2 Prozeduraufruf und Standardausdruck.- 1.2 Der Datensatz.- 1.2.1 Indikatoren für Entwicklung bzw. Unterentwicklung.- 1.2.2 Dateierstellung und -aufruf.- 1.3 Das lineare Regressionsmodell.- 1.3.1 Einfache und mehrfache lineare Regression.- 1.3.2 Modellkritik.- 2 Einfache lineare Regression.- 2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.1.1 Regressionsgeraden.- 2.1.2 Schätzverfahren.- 2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.- 2.2.1 Summen von Abweichungsquadraten.- 2.2.2 Bestimmtheitsmaße.- 2.3 Die Schätzung der Modellparameter.- 2.3.1 Punktschätzungen.- 2.3.2 Intervallschätzungen.- 2.3.3 Folgerungen für die Vorhersage.- 2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.- 2.4.1 Regression ohne expliziten Regressor.- 2.4.2 Homogene Regression.- 2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.- 2.5.1 Regressionsmodell.- 2.5.2 Parameterschätzung.- 3 Modelldiagnose.- 3.1 Der Befehl RESIDUALS.- 3.1.1 Residuen und REGRESSION.- 3.1.2 Residuendiagramme.- 3.2 Residuen und Modellannahmen.- 3.2.1 Verteilung der Residuen.- 3.2.2 Überprüfung der Modellannahmen.- 3.3 Einflußreiche Fälle und Ausreißer.- 3.3.1 Rekursive Parameterschätzung und Mahalanobis-Abstände.- 3.3.2 Extern studentisierte Residuen und Cook-Abstände.- 3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.- 3.4.1 Heteroskedastiebereinigung.- 3.4.2 Autokorrelationsbereinigung.- 3.4.3 Regression ohne Ausreißer.- 4 Mehrfache lineare Regression.- 4.1 Parameterschätzung und Parametertests.- 4.1.1 Schätzung einer Regressionsebene.- 4.1.2 Intervallschätzungen und Tests.- 4.2 Zusätzliche Regressoren und Kollinearität.- 4.2.1 Schrittweise Regression und partielle Residuendiagramme.- 4.2.2 Korrelation, Toleranz und Kondition.- 4.3 Die Auswahl der Regressoren.- 4.3.1 Auswahlkriterien.- 4.3.2 Schrittweise Auswahl.- 4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.- 4.4.1 Überprüfung der Modellannahmen und Modell-transformation.- 4.4.2 Falldiagnose.- 4.5 Kovarianz- und Varianzanalyse.- 4.5.1 Strukturbrüche.- 4.5.2 Regression mit ausschließlich qualitativen Regressoren.- B Matrizengleichungen in der Regressionsanalyse.- C Ablauf einer aggregierten und fallweisen Regressionsanalyse.- D Symbolverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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