2003, ISBN: 3540006761
2003 Gebundene Ausgabe Data Mining (EDV), Unternehmensforschung, Angewandte Mathematik, Mathematik für Ingenieure, Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Computermodellierung … Mehr…
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Information fusion in data mining. (= Studies in fuzziness and soft computing - Volume 123). - gebunden oder broschiert
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Information Fusion in Data Mining
EAN (ISBN-13): 9783540006763
ISBN (ISBN-10): 3540006761
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2003
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
248 Seiten
Gewicht: 0,555 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2007-04-17T12:11:44+02:00 (Zurich)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-01-15T11:21:48+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 3540006761
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-00676-1, 978-3-540-00676-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: editor
Titel des Buches: information, data fusion, mining, soft computing, info, 123
Daten vom Verlag:
Autor/in: Prof. Vicenç Torra
Titel: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Information Fusion in Data Mining
Verlag: Springer; Springer Berlin
234 Seiten
Erscheinungsjahr: 2003-04-10
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
213,99 € (DE)
219,99 € (AT)
236,00 CHF (CH)
Available
X, 234 p.
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Fusion Techniques; Information Extraction; Model Building; Preprocessing; algorithm; algorithms; calculus; classification; data mining; database; databases; fuzzy; model; modeling; operator; information and communication, circuits; Mathematical and Computational Engineering Applications; Computer Communication Networks; Computer Modelling; Mathematical Applications in Computer Science; Operations Research and Decision Theory; Netzwerk-Hardware; Computermodellierung und -simulation; Theoretische Informatik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC
Trends in Information fusion in Data Mining.- On some aggregation operators for numerical information.- Choquet integral and Sugeno integral in the Particle Deflection Plane.- Data Mining Using a Probabilistic Weighted Ordered Weighted Average (PWOWA) Operator.- Mining Interesting Patterns in Multiple Data Sources.- Discovery of Temporal Knowledge in Medical Time-Series Databases using Moving Average, Multiscale Matching and Rule Induction.- Record linkage methods for multidatabase data mining.- Modelling data by the Choquet integral.- An Algorithm Based on Alternative Projections for a Fuzzy Measure Identification Problem.- Combining Information Fusion with String Pattern Analysis: A New Method for Predicting Future Purchase Behavior.- Ensemble Learnig by a Fuzzy Classification Systems for Pattern Classification.- Data Mining Using Granular Linguistic Summaries.Presentation of recent fusion techniques for data mining
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