Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen) - Taschenbuch

Buch in der Datenbank seit 2017-04-04T16:07:19+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 3662536692

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-53669-2, 978-3-662-53669-8
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Autor des Buches: daniel, wollschläger, dani, dan, gutenberg, christian, wollschlaeger
Titel des Buches: date, statistik, grundlagen der datenanalyse mit eine anwendungsorientierte, gru

Daten vom Verlag:

Autor/in: Daniel Wollschläger
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
699 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-04-05
Berlin; Heidelberg; DE
Gewicht: 1,464 kg
Sprache: Deutsch
49,99 € (DE)
51,39 € (AT)
55,50 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Mathematische und statistische Software; Verstehen; Diagramme erstellen; Logistische Regression; Datenauswertung; Univariate Verfahren; Statistikprogramme; R; Datenanalyse; Statistik; Nonparametrische Tests; Resampling-Methoden; Nichtparametrische Tests; Kreuzvalidierung; A; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Statistics and Computing; Statistics in Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Mathematics and Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Sozialforschung und -statistik; BC; EA; BC

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung.- Datensätze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.

Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.

Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab

Enthält Neuerungen von R 3.3.2 und Verweise auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete