Stochastische Methoden - neues Buch

EAN (ISBN-13): 9783642965258
Herausgeber: Springer Science+Business Media

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Detailseite zuletzt geändert am 2021-03-17T12:39:04+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642965258

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-96525-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: krickeberg
Titel des Buches: stochastische methoden

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Daten vom Verlag:

Autor/in: K. Krickeberg; H. Ziezold
Titel: Hochschultexte / Universitexts; Stochastische Methoden
Verlag: Springer; Springer Berlin
Erscheinungsjahr: 2013-03-13
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
36,99 € (DE)
36,99 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BC

§ 1 Einführung, Beispiele.- I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- § 2 Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung.- § 3 Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen.- § 4 Elementare Kombinatorik.- § 5 Hypergeometrische Verteilung.- § 6 Zufällige Elemente.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik.- § 7 Ausgangssituation: Elementare Stichprobentheorie.- § 8 Schätzung.- § 9 Test.- § 10 Konfidenzbereich.- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- § 11 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- § 12 Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie.- § 13 Unabhängige Ereignisse.- § 14 Unabhängige zufällige Variable.- IV. Momente.- § 15 Erwartungswert, bedingter Erwartungswert.- § 16 Varianz, Kovarianz, Korrelation.- § 17 Verteilungen in ?+.- § 18 Tschebyscheffsehe Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen.- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- § 19 Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit.- § 20 Inferenz über mehrere Wahrscheinlichkeiten.- VI. Grenzwertsätze.- § 21 Stirlingsche Formel.- § 22 Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace.- § 23 Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz.- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie.- § 24 Definition eines allgemeinen Wahrscheinlichkeitsraumes.- § 25 Zufällige Variable.- § 26 Unabhängigkeit.- § 27 Momente.- § 28 Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung.- § 29 Mehrdimensionale Normalverteilung.- VIII. Statistik normalverteilter zufälliger Variabler.- § 30 Allgemeine Vorbemerkungen.- § 31 Aussagen über ? bei bekanntem ?2.- § 32 Aussagen über ?2 bei bekanntem ?.- § 33 Aussagen über ? und ?2, wenn beide Parameter unbekannt sind.- IX. Regressions- und Varianzanalyse.- § 34 Regressionsanalyse.- § 35 Varianzanalyse.- Anhang 1 Beta- und Gamma-Funktion.- Anhang 2 Tafel zufälliger Ziffern und ihre Anwendung.