Die Phänomene in Medizin und Computational Life Sciences lassen sich in wachsendem Maße mit mathematischen Modellen beschreiben. In diesem Buch werden Mechanismen der Modellbildung beginn… Mehr…
Die Phänomene in Medizin und Computational Life Sciences lassen sich in wachsendem Maße mit mathematischen Modellen beschreiben. In diesem Buch werden Mechanismen der Modellbildung beginnend von einfachen Ansätzen (z. B. exponentielles Wachstum) bis zu Elementen moderner Theorien, wie z. B. unterschiedliche Zeitskalen in der Michaelis-Menten-Theorie in der Enzymkinetik, vorgestellt. Modelle werden schrittweise erweitert, um zu zeigen, welche mathematischen und biologischen Konsequenzen Modellannahmen bewirken. Das Softwaresystem Mathematica hilft im Verständnis komplexer Modelle, indem es moderne Methoden der Informatik in einer Vielzahl von mathematischen Gebieten (Analysis, Geometrie, Statistik) bereitstellt. Eine besondere Stärke liegt auf dem Gebiet der Computeralgebra. Der Leser soll zu einem selbständigen Experimentieren im Umfeld der vorgestellten Modelle angeregt werden. eBook Reinhard Schuster PDF, Vieweg+Teubner Verlag, 31.08.2009, Vieweg+Teubner Verlag, 2009<
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Buch in der Datenbank seit 2009-09-19T04:01:07+02:00 (Zurich) Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-01T19:14:04+01:00 (Zurich) ISBN/EAN: 9783834899804
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-3-8348-9980-4 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: schuster Titel des Buches: mathematica, biomathematik von
Daten vom Verlag:
Autor/in: Reinhard Schuster Titel: XStudienbücher Medizinische Informatik; Biomathematik - Mathematische Modelle in der Medizinischen Informatik und in den Computational Life Sciences mit Computerlösungen in Mathematica Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner 356 Seiten Erscheinungsjahr: 2009-08-31 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 20,67 € (DE) 20,67 € (AT) 28,61 CHF (CH) Available XII, 356 S. 209 Abb.
Elementare Funktionen, Einführung in Mathematica.- Modellierung durch Differentialgleichungen und dynamische Systeme.- Wachstumsmodelle in Medizin, Biologie und Biochemie, Dynamik einer von der Zeit abhängigen Population.- Funktionalgleichungsmodelle.- Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume und Zusammenhänge zwischen algebraischen und analytischen Modellen.- Populationen mit Wechselwirkung. Eigenschaften und Anwendungen dynamischer Systeme in Biologie und Medizin.- Rückkopplungssysteme, Bifurkationseigenschaften und weitere Strukturelemente biomathematischer Modelle.- Grenzmengen und Attraktoren, strukturelle Stabilität.- Fraktale. Einführung und praktische Beispiele mit Mathematica;
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